Une requête BigQuery échoue avec quotaExceeded. Quelles méthodes permettent de diagnostiquer la cause ? (Choisissez deux.)

Les vues INFORMATIONSCHEMA de BigQuery fournissent des métadonnées détaillées sur les jobs, les requêtes et l'utilisation des ressources, y compris les informations de quota. En interrogeant ces vues, vous pouvez identifier les requêtes qui ont consommé le quota et comprendre les limites atteintes. Les journaux d'audit Cloud (Cloud Audit Logs) enregistrent les activités administratives et les accès aux données pour les services Google Cloud. En filtrant ces journaux pour BigQuery et les erreurs de quota, vous pouvez voir les événements quotaExceeded et les requêtes spécifiques qui les ont déclenchés, offrant ainsi une piste directe pour le diagnostic. BigQuery BI Engine est un service d'analyse en mémoire qui accélère les requêtes, mais il n'est pas un outil de diagnostic de quota. Cloud Trace est utilisé pour le traçage distribué des requêtes d'applications, pas pour l'analyse des quotas BigQuery. Cloud Monitoring permet de visualiser les métriques de performance, mais les journaux d'audit sont plus spécifiques pour les événements de quota dépassé.