Une usine publie des données de capteurs sur Amazon Kinesis Data Streams et utilise Kinesis Data Firehose pour écrire les données sur Amazon S3. L'usine a besoin d'un affichage de l'efficacité opérationnelle en temps quasi réel sur un grand écran avec la latence la plus faible possible. Quelle solution offre la latence la plus faible ?

La solution correcte offre la latence la plus faible car Amazon Managed Service for Apache Flink (anciennement Kinesis Data Analytics) permet un traitement des données en continu et en temps réel. L'écriture directe dans Amazon Timestream, une base de données de séries chronologiques optimisée pour l'ingestion et l'interrogation rapides, minimise davantage la latence. Grafana est un outil de visualisation flexible qui peut se connecter à Timestream pour des tableaux de bord en temps quasi réel. Les autres options introduisent des latences supplémentaires : L'utilisation de S3 comme déclencheur pour Lambda, puis Aurora, ajoute la latence du stockage S3 et du traitement Lambda. L'utilisation d'un nouveau flux Data Firehose pour Timestream après Flink ajoute une étape intermédiaire inutile et potentiellement une latence supplémentaire par rapport à un connecteur direct. Les AWS Glue bookmarks avec S3 pour la consommation de données ne sont pas conçus pour le temps quasi réel le plus bas et introduisent la latence du traitement par lots de Glue.