Vos ressources de données se trouvent dans BigQuery, Pub/Sub et PostgreSQL sur Compute Engine. Vous avez besoin d'une meilleure découvrabilité des données avec un minimum d'effort de développement/configuration. Quelle stratégie de catalogage choisissez-vous ?
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Bonne réponse : Utilisez Data Catalog pour cataloguer automatiquement les ensembles de données BigQuery et les sujets Pub/Sub. Utilisez des connecteurs personnalisés pour cataloguer manuellement les tables PostgreSQL..
Pourquoi c'est la réponse
L'option correcte est la plus efficace car Data Catalog s'intègre nativement avec BigQuery et Pub/Sub, permettant une découverte automatique avec un effort minimal. Pour les sources de données non natives comme PostgreSQL sur Compute Engine, Data Catalog ne peut pas les découvrir automatiquement. L'utilisation de connecteurs personnalisés (via les API Data Catalog) est la méthode recommandée pour cataloguer ces sources, car cela permet d'ingérer les métadonnées de manière structurée et de les rendre consultables dans Data Catalog. Les autres options sont moins optimales : cataloguer manuellement BigQuery ou Pub/Sub est inutile étant donné l'intégration native, et l'utilisation de connecteurs client pour tout est inefficace et ne tire pas parti des capacités d'intégration automatique de Data Catalog.
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