Votre backend d'API s'étend sur plusieurs clouds et vous avez besoin de rapports sur la latence du réseau. Quelles sont les deux étapes à suivre ? (Choisissez deux.)

Pour mesurer la latence du réseau dans un environnement multi-cloud, vous avez besoin d'un système de traçage distribué. Zipkin est un système open source populaire pour la collecte de données de traçage distribué. Il instrumente les requêtes à travers les services, ce qui permet de visualiser le flux et les temps de latence à chaque étape. Une fois les données de trace collectées par Zipkin (ou un autre collecteur compatible comme OpenTelemetry), Stackdriver Trace (maintenant Cloud Trace) est l'outil idéal dans Google Cloud pour ingérer, stocker, analyser et visualiser ces traces. Il fournit des rapports détaillés sur la latence des requêtes, identifiant les goulots d'étranglement et les dépendances. Fluentd est un collecteur de logs, pas un outil de traçage. Stackdriver Debugger est utilisé pour inspecter le code en production et non pour la latence réseau. Stackdriver Profiler est utilisé pour analyser l'utilisation des ressources CPU et mémoire, pas la latence du réseau.