Votre environnement sur site (sans accès à l'internet public) génère 100 Go/jour de fichiers JSON structurés. Comment devriez-vous déplacer et importer ces données dans BigQuery pour les interroger et les explorer ?

L'option correcte est d'utiliser le service de transfert pour les données sur site (Storage Transfer Service for on-premises data) pour copier les données vers Cloud Storage, puis le service de transfert de données BigQuery pour l'importation. Le service de transfert pour les données sur site est conçu spécifiquement pour transférer de grands volumes de données depuis des environnements sur site sans accès direct à l'internet public vers Cloud Storage, ce qui correspond au cas d'utilisation. Une fois les données dans Cloud Storage, le service de transfert de données BigQuery est la méthode standard pour importer des données dans BigQuery. Les autres options sont incorrectes car : Cloud Scheduler n'est pas un outil de transfert de données ; il sert à planifier des tâches. Une Transfer Appliance est adaptée aux transferts de données très volumineux (pétaoctets), pas aux 100 Go/jour mentionnés. La copie de jeu de données du service de transfert de données BigQuery est utilisée pour copier des données entre des jeux de données BigQuery, pas depuis un environnement sur site.