Votre équipe SRE gère un cluster AKS. Elle souhaite obtenir des métriques de performance des nœuds et des pods, ainsi que des journaux de conteneurs dans un espace de travail Log Analytics. Elle souhaite également récupérer des métriques Prometheus personnalisées à partir d'applications sans exécuter son propre Prometheus, et les visualiser dans Grafana avec l'authentification Azure AD. Vous voulez le moins de frais opérationnels possible. Quelles sont les deux actions à entreprendre ?

Pour collecter les métriques de performance des nœuds et des pods, ainsi que les journaux de conteneurs dans Log Analytics avec un minimum de frais opérationnels, la solution la plus efficace est d'activer Azure Monitor Container insights. Cette fonctionnalité intégrée à AKS déploie automatiquement les agents nécessaires et configure la collecte des données. Pour les métriques Prometheus personnalisées sans gérer un serveur Prometheus, le service géré Azure Monitor pour le scraping Prometheus est la bonne approche. Il permet de collecter ces métriques directement dans Azure Monitor. En provisionnant Azure Managed Grafana lié au même espace de travail Log Analytics, vous pouvez visualiser ces métriques, y compris l'authentification Azure AD, sans gérer l'infrastructure Grafana. L'annotation des charges de travail est essentielle pour que le scraping fonctionne correctement. Déployer Prometheus et Grafana open-source via Helm augmenterait considérablement les frais opérationnels de gestion et de maintenance. Se fier uniquement aux métriques de plateforme Azure Monitor ne permettrait pas de collecter les métriques Prometheus personnalisées des applications.