Votre organisation stocke des données dans GCS et AWS S3 dans des régions américaines. Vous souhaitez que les utilisateurs de BigQuery puissent interroger des données à jour sans leur donner un accès direct aux compartiments de stockage. Que devriez-vous faire ?
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Bonne réponse : Mettre en place une connexion BigQuery Omni aux données du compartiment AWS S3. Créer des tables BigLake sur les données Cloud Storage et S3 et interroger les données directement via BigQuery..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est de configurer BigQuery Omni pour AWS S3 et de créer des tables BigLake sur GCS et S3. BigQuery Omni permet d'interroger des données S3 directement depuis BigQuery sans les déplacer, assurant ainsi l'actualité des données. Les tables BigLake offrent un contrôle d'accès granulaire et des performances optimisées pour les données structurées et semi-structurées sur Cloud Storage et S3, répondant aux exigences de sécurité et de performance. Les autres options sont incorrectes car : Utiliser des tables externes avec BigQuery Omni n'offre pas les mêmes avantages de performance et de contrôle d'accès que BigLake. Le Storage Transfer Service copie les données, ce qui introduit une latence et ne garantit pas l'actualité des données pour les requêtes.
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