Vous administrez des ensembles de données BigQuery partagés avec des vues utilisées par plusieurs équipes. Le service marketing souhaite des dépenses mensuelles prévisibles, sans la variabilité du mode à la demande. Comment pouvez-vous fournir un budget d'analyse cohérent et facturable au service marketing ?
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Bonne réponse : Créez une réservation BigQuery avec une base de 500 slots sans mise à l'échelle automatique (autoscaling) pour l'équipe marketing, et facturez-les en conséquence..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est de créer une réservation BigQuery avec une base de 500 slots sans mise à l'échelle automatique pour l'équipe marketing. Les réservations BigQuery offrent une capacité de calcul dédiée (slots) à un coût fixe, ce qui permet une prévisibilité des dépenses. En allouant une réservation spécifique au service marketing, vous pouvez leur facturer un coût mensuel stable, évitant ainsi la variabilité du modèle à la demande. L'absence de mise à l'échelle automatique garantit que la capacité reste constante, ce qui est essentiel pour un budget prévisible. Les autres options sont incorrectes car : Une réservation Enterprise avec autoscaling introduit une variabilité potentielle des coûts au-delà de la base. Un quota sur les octets scannés limite l'utilisation mais ne garantit pas un coût fixe et prévisible, car le coût à la demande est basé sur les octets traités. Une réservation Standard en mode paiement à l'usage avec 0 slot de base et autoscaling est essentiellement le modèle à la demande, qui est précisément ce que le marketing veut éviter en raison de sa variabilité.
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