Vous ajoutez une couche de cache devant une base de données Amazon Aurora et devez vous assurer que l'application lit toujours la valeur la plus à jour pour chaque élément. Quelle stratégie de cache satisfait cette exigence ?

La stratégie de cache write-through garantit que les données sont écrites simultanément dans le cache et dans la base de données sous-jacente. Cela assure que le cache contient toujours la version la plus récente des données, répondant ainsi à l'exigence de lire la valeur la plus à jour. Appliquer un TTL ne garantit pas que les données sont à jour immédiatement après une écriture, car l'ancienne valeur pourrait persister jusqu'à l'expiration du TTL. Le chargement paresseux (lazy loading) et le cache read-through mettent à jour le cache uniquement lors d'une lecture manquée (cache miss), ce qui signifie que des lectures successives après une écriture pourraient renvoyer des données périmées jusqu'à ce que le cache soit rafraîchi par une lecture.