Vous allez distribuer des données de marché financier sous forme de : flux d'événements en temps réel, accès ANSI SQL aux données en temps réel et historiques, et exportations historiques par lots. Quelle combinaison de services GCP offre ces fonctionnalités ?
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Bonne réponse : Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery.
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery. Cloud Pub/Sub est idéal pour les flux d'événements en temps réel, agissant comme un système de messagerie asynchrone et scalable. Cloud Storage est parfait pour le stockage de données historiques par lots et les exportations, offrant une durabilité et une disponibilité élevées. BigQuery fournit un accès ANSI SQL aux données en temps réel et historiques grâce à ses capacités d'analyse de données massives et de streaming. Cloud Dataflow, Cloud SQL, Cloud Spanner : Cloud Dataflow est un outil de traitement, pas un stockage principal. Cloud SQL est une base de données relationnelle transactionnelle, moins adaptée aux analyses massives en temps réel. Cloud Spanner est une base de données distribuée transactionnelle, surdimensionnée et coûteuse pour ce cas d'usage. Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery : Cloud Dataproc est un service Hadoop/Spark géré, utile pour le traitement de données, mais pas pour le streaming en temps réel ou le stockage principal. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataproc, Cloud SQL : Manque une solution de stockage optimisée pour les données historiques massives et l'analyse SQL en temps réel (comme BigQuery).
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