Vous avez 100 Go dans BigQuery qui sont rarement consultés (1 à 2 fois par an) et doivent être immuables pendant 3 ans tout en minimisant les coûts de stockage. Que devez-vous faire ?
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Bonne réponse : 1. Effectuez une exportation BigQuery vers un bucket Cloud Storage avec une classe de stockage d'archive. 2. Définissez une règle de conservation verrouillée sur le bucket. 3. Créez une table externe BigQuery sur les fichiers exportés..
Pourquoi c'est la réponse
L'exportation vers Cloud Storage avec la classe d'archivage est la solution la plus économique pour les données rarement consultées, car elle offre le coût de stockage le plus bas. L'activation d'une règle de conservation verrouillée garantit l'immuabilité des données pendant 3 ans, répondant ainsi à l'exigence de conformité. Une table externe BigQuery permet d'interroger ces données directement depuis Cloud Storage sans les réimporter, optimisant ainsi les coûts et la flexibilité. Les clones et instantanés BigQuery sont utiles pour des scénarios de test ou de récupération à court terme, mais ils ne réduisent pas significativement les coûts de stockage pour des données rarement consultées sur une longue période, car les données sous-jacentes restent dans BigQuery. Le versioning de bucket Cloud Storage n'est pas suffisant pour garantir l'immuabilité légale requise par une règle de conservation verrouillée.
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