Vous avez besoin d'agrégations à l'échelle du pétaoctet et de balayages de lignes de l'ordre de la milliseconde sur des données de télémétrie de séries temporelles. Quelle paire de produits répond à ces deux cas d'utilisation ?

BigQuery est idéal pour les agrégations à l'échelle du pétaoctet grâce à sa capacité d'analyse massivement parallèle et à son architecture sans serveur, parfaite pour les requêtes complexes sur de grands ensembles de données. Cloud Bigtable est optimisé pour les balayages de lignes à faible latence (millisecondes) sur des données de séries temporelles, grâce à sa conception de base de données NoSQL large colonne. Cloud Datastore et Cloud SQL ne sont pas optimisés pour les analyses à l'échelle du pétaoctet. Cloud Storage est un stockage d'objets et non une base de données optimisée pour les requêtes interactives ou les balayages de lignes à faible latence.