Vous avez besoin d'un chatbot low-code/no-code qui gère le texte et la voix et peut être entraîné via des intentions basées sur des mots-clés. Quelle solution devriez-vous implémenter ?
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Bonne réponse : Utiliser Dialogflow pour implémenter le chatbot, en définissant les intentions basées sur les requêtes les plus courantes collectées..
Pourquoi c'est la réponse
Dialogflow est la solution idéale car il s'agit d'une plateforme de développement de chatbots low-code/no-code qui prend en charge le texte et la voix. Il permet de définir des intentions basées sur des mots-clés et des phrases, ce qui correspond au besoin d'entraînement via des intentions basées sur des mots-clés. Les autres options impliquent l'utilisation de l'API Cloud Speech-to-Text, qui est un service de transcription vocale, mais ne fournit pas les fonctionnalités complètes d'un chatbot avec gestion des intentions. De plus, la création d'applications Python sur App Engine ou Compute Engine nécessiterait un développement plus important que la solution low-code/no-code demandée. L'option de combiner Dialogflow avec Cloud Speech-to-Text pour des requêtes complexes est moins pertinente car Dialogflow gère nativement la reconnaissance vocale et la compréhension du langage naturel pour tous les types de requêtes.
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