Vous avez besoin d'un service pour gérer à la fois les tâches par lots horaires et le traitement de flux en temps réel pour les données opérationnelles entrantes, sans code d'analyse existant. Quelle technologie Google Cloud devriez-vous utiliser ?

Google Cloud Dataflow est le choix optimal car il s'agit d'un service entièrement géré pour l'exécution de pipelines Apache Beam. Il est conçu pour gérer à la fois le traitement par lots (tâches horaires) et le traitement de flux (temps réel) de manière unifiée, ce qui correspond parfaitement aux exigences. De plus, il ne nécessite pas de code d'analyse existant, ce qui simplifie le développement. Google Cloud Dataproc est un service Apache Hadoop et Spark géré, plus adapté si vous avez déjà des charges de travail Hadoop ou Spark existantes. Google Container Engine (GKE) avec Bigtable pourrait être utilisé, mais il nécessiterait plus de gestion et de développement de votre part pour orchestrer les tâches par lots et de flux. Google Compute Engine avec BigQuery est une solution plus bas niveau qui exigerait une configuration manuelle importante pour gérer les deux types de traitement.