Vous avez de gros fichiers non structurés dans différents formats et vous devez les rendre accessibles sur Google Cloud pour un job ETL Dataflow. Où devriez-vous placer les fichiers ?
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Bonne réponse : Uploader les fichiers vers Cloud Storage en utilisant gcloud storage..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est d'uploader les fichiers vers Cloud Storage en utilisant gcloud storage. Cloud Storage est un service de stockage d'objets hautement évolutif et durable, idéal pour stocker de grands fichiers non structurés de différents formats. C'est le point de départ recommandé pour les pipelines ETL Dataflow, car Dataflow peut facilement lire les données directement depuis Cloud Storage. Uploader les fichiers vers BigQuery en utilisant la CLI bq est incorrect car BigQuery est un entrepôt de données analytique pour les données structurées, non un stockage d'objets pour des fichiers bruts non structurés. Importer les fichiers dans Cloud SQL ou Cloud Spanner via l'importation de la console est également incorrect. Ces bases de données relationnelles sont conçues pour les données structurées et ne sont pas adaptées au stockage direct de grands fichiers non structurés pour un traitement ETL initial.
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