Vous avez des tables BigQuery quotidiennes nommées LOGS_yyyymmdd et les requêtes avec caractères génériques sur de longues périodes dépassent la limite de 1 000 tables. Comment devriez-vous résoudre ce problème ?

La conversion des tables quotidiennes fragmentées en une seule table partitionnée est la solution la plus efficace. BigQuery est optimisé pour les grandes tables partitionnées, ce qui réduit la quantité de données scannées et améliore les performances des requêtes, surtout sur de longues périodes. Les tables fragmentées par date (LOGSyyyymmdd) sont limitées à 1 000 tables par requête avec caractères génériques, ce qui est dépassé dans ce scénario. Les tables partitionnées par date permettent de gérer des volumes de données beaucoup plus importants sans cette limitation. La mise en cache des requêtes ne résout pas le problème sous-jacent de la limitation des 1 000 tables et n'est utile que pour les requêtes répétées. Créer des vues mensuelles ne fait que déplacer le problème et pourrait même augmenter la complexité.