GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification·FR·Mis à jour 21 Aug 2026
Vous avez deux environnements Cloud Composer (dev et prod) et un dépôt Git pour le code des DAGs. Vous souhaitez que les DAGs soient déployés automatiquement sur Composer lorsqu'un tag Git spécifique est poussé. Quel workflow de déploiement devriez-vous implémenter ?
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Bonne réponse : 1. Utilisez Cloud Build pour copier le code du DAG vers le bucket Cloud Storage de l'instance de développement pour les tests de DAG. 2. Si les tests réussissent, utilisez Cloud Build pour copier le code vers le bucket de l'instance de production..
Pourquoi c'est la réponse
L'option correcte décrit le processus standard de déploiement de DAGs dans Cloud Composer. Cloud Composer utilise un bucket Cloud Storage pour stocker les fichiers DAG. En copiant le code du DAG vers le bucket Cloud Storage de l'environnement de développement, Cloud Composer détectera et chargera automatiquement les DAG pour les tests. Si les tests réussissent, la même logique s'applique pour le déploiement en production, garantissant la cohérence. Les autres options sont incorrectes car elles impliquent des conteneurs et KubernetesPodOperator pour le déploiement de DAGs, ce qui n'est pas la méthode native pour Cloud Composer. Cloud Composer gère son propre environnement d'exécution basé sur GKE, mais les DAGs sont déployés via Cloud Storage, pas directement via des images de conteneurs ou des opérateurs Kubernetes personnalisés pour le code du DAG lui-même.
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