Vous avez deux projets exécutant des tâches BigQuery : un projet de production qui utilise généralement >=300 slots et monte en flèche jusqu'à 500 slots supplémentaires, et un projet ad-hoc qui utilise <=200 slots et devrait être facturé en fonction des données analysées. Comment allouez-vous la puissance de calcul et la facturation ?

La bonne approche consiste à créer deux réservations distinctes pour optimiser les performances et les coûts. Le projet de production (SLA) nécessite des performances garanties et une capacité de mise à l'échelle, ce qui est idéalement géré par l'édition Enterprise avec une base de référence de 300 slots et une mise à l'échelle automatique jusqu'à 500 slots supplémentaires (totalisant 800 slots en pointe). Le projet ad-hoc, avec une utilisation faible et variable, est mieux servi par la facturation à la demande, car il n'y a pas de coût fixe et la facturation est basée uniquement sur les données analysées, ce qui correspond à l'exigence de facturation par données analysées. Les autres options sont incorrectes car : Une seule réservation ne permettrait pas de séparer la facturation et la gestion des ressources comme requis. Utiliser une réservation Enterprise pour le projet ad-hoc avec 0 slot et ignore idle slots à False n'est pas la méthode la plus rentable pour un projet à la demande. Allouer 800 slots de base au projet SLA serait un gaspillage si l'utilisation moyenne est de 300 slots, et activer l'auto-scaling pour le projet ad-hoc avec une réservation Enterprise n'est pas optimal par rapport à la facturation à la demande.