Vous avez un fichier AVRO de 5 To dans Cloud Storage. Les analystes ne connaissent que SQL et ont besoin d'un accès immédiat et rentable. Que devez-vous faire ?
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Bonne réponse : Créer des tables externes BigQuery qui référencent le fichier AVRO de Cloud Storage et exécuter des requêtes SQL sur ces tables externes..
Pourquoi c'est la réponse
La création de tables externes BigQuery est la solution la plus rentable et la plus immédiate. BigQuery peut directement interroger les données AVRO stockées dans Cloud Storage sans nécessiter de chargement préalable, ce qui est idéal pour des fichiers de 5 To. Les analystes peuvent utiliser SQL, leur langage familier. Charger les données dans Cloud Datastore n'est pas adapté car Datastore est une base de données NoSQL et ne prend pas en charge les requêtes SQL directes sur des données structurées de cette manière. Charger les données dans BigQuery puis supprimer la table est une option, mais la création d'une table externe évite le coût et le temps de chargement des 5 To de données dans BigQuery. Créer un cluster Hadoop est une solution complexe, coûteuse et lente à mettre en œuvre, loin de l'accès "immédiat et rentable" recherché.
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