Vous avez un jeu de données de 2 To dans Amazon S3 et un conteneur de modèle entraîné stocké dans Amazon ECR. Vous devez exécuter une tâche de scoring par lots rentable et évolutive pour le jeu de données. Quelle est l'option la plus rentable et la plus évolutive ?

L'option correcte est la plus rentable et la plus évolutive. AWS Batch est idéal pour les charges de travail par lots intensives, et l'utilisation d'instances Spot Amazon EC2 réduit considérablement les coûts. Amazon FSx for Lustre offre un système de fichiers haute performance et évolutif, optimisé pour les charges de travail de calcul intensif comme le scoring de grands jeux de données, permettant un accès rapide aux 2 To de données. Les autres options sont moins optimales : L'utilisation d'instances réservées Amazon EC2 est plus coûteuse que les instances Spot pour cette tâche. Les volumes de stockage d'instance EC2 sont éphémères et moins adaptés pour les grands jeux de données partagés. Les blocs-notes SageMaker sont conçus pour le développement et l'expérimentation interactifs, pas pour le scoring par lots à grande échelle. Les instances réservées sont plus chères. Bien que les instances Spot soient rentables, Amazon EFS n'offre pas les mêmes performances ou le même débit qu'FSx for Lustre pour les charges de travail de calcul intensif avec de très grands ensembles de données.