Vous avez un pipeline de données complexe inter-cloud qui utilise des services de plusieurs fournisseurs de cloud. Quel service cloud-natif devriez-vous utiliser pour orchestrer l'ensemble du pipeline ?
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Bonne réponse : Cloud Composer.
Pourquoi c'est la réponse
Cloud Composer est la solution la plus appropriée car il s'agit d'un service d'orchestration de flux de travail entièrement géré, basé sur Apache Airflow. Airflow est conçu pour orchestrer des pipelines complexes, y compris ceux qui s'étendent sur plusieurs environnements cloud, grâce à sa flexibilité et à sa capacité à intégrer divers systèmes via des opérateurs personnalisés. Cloud Dataflow est un service de traitement de données, pas d'orchestration. Cloud Dataprep est un service de préparation de données visuelle. Cloud Dataproc est un service géré pour l'exécution de clusters Apache Spark et Hadoop. Bien que ces services puissent faire partie d'un pipeline, ils ne sont pas conçus pour orchestrer l'ensemble du processus inter-cloud.
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