Vous avez une application multiniveau (App1) dont le service backend écrit dans une base de données Azure SQL (SQL1). Les utilisateurs clients lisent les données via le client App1 et subissent des retards importants lors de la récupération des données en période de forte charge. Quel service devriez-vous inclure pour minimiser la latence de récupération des données pour les utilisateurs ?

Azure Cache for Redis est la solution la plus efficace pour minimiser la latence de récupération des données dans ce scénario. En tant que cache en mémoire, il stocke les données fréquemment consultées près de l'application, réduisant ainsi le nombre de requêtes directes à la base de données Azure SQL et accélérant considérablement les temps de réponse pour les utilisateurs. Azure Content Delivery Network (CDN) est utilisé pour mettre en cache le contenu statique et les fichiers multimédias à la périphérie du réseau, ce qui n'est pas pertinent pour la récupération de données dynamiques depuis une base de données. Azure Data Factory est un service d'intégration de données basé sur le cloud pour la création de workflows ETL/ELT, et non pour la mise en cache en temps réel. Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise et un système d'analyse, conçu pour l'analyse de grandes quantités de données, et non pour réduire la latence des requêtes transactionnelles.