Vous concevez un système de traitement des commandes basé sur Azure qui utilise les ressources décrites. Flux de transaction : un client passe une commande via App1 ; App1 envoie des messages pour vérifier la disponibilité des produits chez Vendor1 et Vendor2 ; un composant d'intégration traite ces messages et appelle Function1 ou Function2 en fonction du type de commande ; après qu'un fournisseur a confirmé la disponibilité, Function1 ou Function2 génère un message d'état pour App1 ; toutes les étapes de la transaction sont enregistrées dans storage1. Quel type de ressource devriez-vous recommander pour le composant d'intégration ?
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Bonne réponse : un pipeline Azure Data Factory.
Pourquoi c'est la réponse
Un pipeline Azure Data Factory (ADF) est le meilleur choix car il permet d'orchestrer des flux de travail complexes, d'intégrer des données provenant de diverses sources et de déclencher des fonctions logiques (comme Function1 ou Function2) en fonction de conditions. Dans ce scénario, ADF peut ingérer les messages d'App1, appliquer une logique pour déterminer le type de commande et appeler la fonction appropriée, tout en gérant l'état et la journalisation. Une file d'attente Azure Service Bus est un excellent service de messagerie, mais elle ne fournit pas l'orchestration de flux de travail nécessaire pour appeler conditionnellement différentes fonctions. Un domaine Azure Event Grid est un service de routage d'événements, idéal pour la distribution d'événements à de nombreux abonnés, mais il ne gère pas l'intégration de données ni l'orchestration de processus. Une capture Azure Event Hubs est une fonctionnalité d'Event Hubs pour archiver des données de streaming, pas un composant d'intégration ou d'orchestration.
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