Vous concevez une application mobile de feuilles de temps. Les employés soumettent leurs feuilles de temps chaque semaine, la plupart des soumissions ayant lieu le vendredi. Les administrateurs de paie doivent exécuter des rapports mensuels à partir des données stockées. L'infrastructure doit être hautement disponible et évoluer en fonction des soumissions entrantes et de la demande de rapports, tout en minimisant les frais opérationnels. Quelle combinaison d'étapes répond à ces exigences ? (Choisissez-en deux.)

La première bonne réponse propose une architecture sans serveur pour le frontend et le backend. Héberger le frontend sur S3 avec CloudFront offre une haute disponibilité, une évolutivité et une faible latence pour les utilisateurs, tout en minimisant les coûts opérationnels. L'utilisation d'API Gateway et de Lambda pour le backend permet une mise à l'échelle automatique et une gestion des pics de soumission du vendredi sans provisionnement de serveurs, réduisant ainsi les frais opérationnels. La deuxième bonne réponse concerne la solution de stockage et de reporting. Stocker les soumissions dans S3 est économique, durable et hautement disponible. Utiliser Athena pour interroger directement les données dans S3 et QuickSight pour les rapports mensuels est une approche sans serveur, évolutive et rentable pour l'analyse, évitant la complexité et les coûts d'un entrepôt de données traditionnel comme Redshift pour ce cas d'utilisation. Les options incorrectes impliquent des services gérés qui nécessitent plus de frais opérationnels (EC2, ECS) ou des solutions de base de données moins adaptées (Redshift pour des données brutes de feuilles de temps) pour les exigences de faible coût et de sans serveur.