Vous déployez une application web très utilisée (App1) sur un groupe de machines virtuelles identiques (VMSS1) configuré pour la mise à l'échelle automatique. L'utilisation varie chaque semaine. Vous avez besoin d'une solution nécessitant peu d'administration pour détecter une augmentation anormale du taux de requêtes échouées pour App1. Que devriez-vous recommander ?

La détection intelligente (Smart Detection) d'Azure Application Insights est la solution la plus appropriée car elle utilise l'apprentissage automatique pour détecter automatiquement les anomalies de performance, y compris une augmentation anormale des requêtes échouées, sans nécessiter de configuration manuelle des seuils. Elle est conçue pour être une solution à faible administration. La fonctionnalité "Failures" d'Application Insights permet de visualiser les échecs, mais ne détecte pas automatiquement les anomalies. Une alerte Azure Service Health est destinée aux problèmes de service Azure, pas aux problèmes d'application spécifiques. Une alerte Azure Monitor avec une requête Log Analytics pourrait détecter cela, mais elle nécessiterait une configuration manuelle des seuils, ce qui n'est pas une solution à faible administration pour la détection d'anomalies.