Vous devez automatiser les déploiements pour une application serverless et événementielle. Vous avez besoin de modèles d'infrastructure réutilisables, de la possibilité de tester l'application localement avant le déploiement, et d'inclure les changements d'infrastructure dans un pipeline AWS CodePipeline existant. Quelle approche répond à ces exigences ?

L'approche correcte est de rédiger un modèle AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et de configurer AWS CodePipeline pour exécuter les commandes AWS SAM CLI. AWS SAM est une extension de CloudFormation spécifiquement conçue pour les applications serverless, offrant des abstractions simplifiées pour les fonctions Lambda, les API Gateway et d'autres ressources serverless. Il permet la réutilisation de modèles et le test local via AWS SAM CLI. L'intégration avec CodePipeline est directe, car CodePipeline peut exécuter des commandes CLI pour automatiser le déploiement. Les autres options sont moins adaptées : AWS Step Functions n'est pas conçu pour modéliser l'infrastructure, mais pour orchestrer des flux de travail. Un modèle AWS CloudFormation pur fonctionnerait, mais AWS SAM est plus spécialisé et efficace pour les applications serverless, offrant des fonctionnalités de test local qu'un CloudFormation pur n'a pas. L'utilisation d'un script automatisé avec AWS SAM CLI est une partie de la solution, mais elle ne spécifie pas l'intégration dans un pipeline CodePipeline existant, ce qui est une exigence clé.