GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification·FR·Mis à jour 21 Aug 2026
Vous devez déplacer de manière sécurisée et rapide 10 To de dossiers patients sensibles d'une base de données relationnelle vers BigQuery. Quelle approche de transfert répond aux exigences de sécurité et de temps ?
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Bonne réponse : Exportez les enregistrements de la base de données sous forme de fichier Avro. Copiez le fichier sur un Transfer Appliance et envoyez-le à Google, puis chargez le fichier Avro dans BigQuery à l'aide de l'interface utilisateur Web de BigQuery dans la console GCP..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne approche est d'exporter les données au format Avro, de les copier sur un Transfer Appliance et de l'envoyer à Google, puis de charger le fichier Avro dans BigQuery. Pour 10 To de données sensibles, Transfer Appliance est la solution la plus rapide et la plus sécurisée pour le transfert physique de grandes quantités de données vers Google Cloud, car elle évite les limitations de bande passante réseau et garantit la sécurité des données en transit. Le format Avro est un format binaire compact et efficace, idéal pour les transferts de données volumineux vers BigQuery.
Les autres options sont moins adaptées :
L'utilisation de gsutil pour 10 To via Internet serait trop lente.
La création d'une URL publique pour des dossiers patients sensibles compromettrait gravement la sécurité des données.
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