Vous devez étiqueter des entités dans des vidéos visionnées et fournir un filtrage très rapide sur plusieurs To de données de préférences utilisateur. Quelle conception répond à ces deux besoins ?

L'API Cloud Video Intelligence est le service géré de Google Cloud pour l'étiquetage d'entités dans les vidéos, offrant une solution prête à l'emploi et évolutive. Cloud Bigtable est une base de données NoSQL à faible latence, idéale pour stocker et filtrer rapidement de grandes quantités de données (plusieurs To) de préférences utilisateur, répondant ainsi aux exigences de performance. Les options utilisant Spark MLlib nécessiteraient le développement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique personnalisés pour l'étiquetage vidéo, ce qui est plus complexe et moins efficace que d'utiliser une API spécialisée. De plus, Cloud SQL ne serait pas adapté pour un filtrage très rapide sur des téraoctets de données en raison de ses limites de performance et de scalabilité par rapport à Bigtable pour ce type de charge de travail.