Vous devez exécuter un seul binaire sur des VM et effectuer une mise à l'échelle automatique basée sur l'utilisation du CPU. La politique exige l'utilisation directe des VM. Pour une mise à l'échelle efficace et rapide, que devez-vous faire ?
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Bonne réponse : Créer un modèle d'instance et l'utiliser dans un groupe d'instances géré avec l'autoscaling configuré..
Pourquoi c'est la réponse
La création d'un modèle d'instance et son utilisation dans un groupe d'instances géré (MIG) avec l'autoscaling configuré est la solution la plus appropriée. Le modèle d'instance permet de définir l'image de la VM et le binaire à exécuter. Le MIG gère le déploiement et la maintenance des VM, et l'autoscaling basé sur l'utilisation du CPU assure une mise à l'échelle efficace et rapide, répondant directement aux exigences de la question. Créer un cluster Google Kubernetes Engine (GKE) est une solution de conteneurisation qui n'est pas requise ici, car la politique exige l'utilisation directe des VM et non des conteneurs. Un groupe d'instances géré qui se met à l'échelle selon un calendrier ne répond pas à l'exigence de mise à l'échelle basée sur l'utilisation du CPU. L'utilisation d'outils tiers pour l'autoscaling est moins intégrée et potentiellement moins efficace que les fonctionnalités natives de Google Cloud, et la question implique une solution native.
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