Vous devez fournir des analyses à faible maintenance et accessibles via SQL pour de très grands jeux de résultats (>10 To) et stocker les résultats des requêtes pour une analyse ultérieure. Quelle solution est la plus rentable et la plus évolutive ?

BigQuery est la solution la plus rentable et évolutive pour les très grands ensembles de données (plus de 10 To) nécessitant des analyses SQL. Il s'agit d'un entrepôt de données sans serveur entièrement géré, conçu pour le traitement de pétaoctets de données, éliminant le besoin de gérer l'infrastructure. La définition de destinations de sortie pour la mise en cache des requêtes volumineuses permet de stocker les résultats pour une analyse ultérieure, optimisant ainsi les coûts et les performances. Cloud SQL et le cluster MySQL sur Compute Engine ne sont pas adaptés à cette échelle de données et de requêtes, car ils nécessiteraient une gestion et une mise à l'échelle manuelles coûteuses et complexes. Cloud Spanner est une base de données transactionnelle distribuée, excellente pour les applications OLTP mondiales, mais pas la solution la plus rentable pour l'analyse de grands volumes de données.