Vous devez joindre de manière ad hoc des données spécifiques à l'utilisateur provenant de Cloud Spanner et de Cloud Bigtable ; les sauvegardes Spanner sont exportées vers Cloud Storage. Faites cela aussi efficacement que possible. Que devriez-vous faire ?

L'option correcte est la plus efficace car elle tire parti des capacités de fédération de données de BigQuery. En créant des tables externes, vous pouvez interroger directement les données de Cloud Storage (où les sauvegardes Spanner sont exportées) et de Cloud Bigtable sans avoir à déplacer ou à copier les données. BigQuery est optimisé pour les jointures et les filtres sur de grands ensembles de données, ce qui rend cette approche très performante pour les requêtes ad hoc spécifiques à l'utilisateur. Les options impliquant Dataflow ou Dataproc nécessiteraient la création et l'exécution de jobs pour copier ou traiter les données, ce qui est moins efficace pour des jointures ad hoc et ponctuelles. Ces outils sont plus adaptés aux pipelines ETL continus ou au traitement par lots de grande envergure. L'option Dataflow qui copie depuis Cloud Spanner directement est possible, mais l'énoncé indique que les sauvegardes Spanner sont exportées vers Cloud Storage, ce qui rend l'accès via Cloud Storage plus pertinent pour l'efficacité mentionnée.