Vous devez localiser les tables BigQuery contenant une colonne employee_ssn à travers plus de 1000 ensembles de données et de nombreux projets avec un effort minimal. Que devez-vous faire ?
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Bonne réponse : Recherchez "employee_ssn" dans Data Catalog..
Pourquoi c'est la réponse
La recherche de "employeessn" dans Data Catalog est la solution la plus efficace et avec le moins d'effort. Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré qui permet de découvrir, de gérer et de comprendre les données sur Google Cloud. Il indexe automatiquement les schémas BigQuery, rendant les colonnes interrogeables à travers les projets et les ensembles de données. Les autres options sont moins optimales : Un script shell utilisant la CLI bq serait complexe à écrire et à maintenir pour parcourir des milliers de datasets et de nombreux projets, et ne serait pas aussi performant que Data Catalog. Un script interrogeant INFORMATIONSCHEMA.COLUMNS serait également lourd à développer et à exécuter à travers de multiples projets, nécessitant une gestion des autorisations et des itérations manuelles. Une tâche Cloud Dataflow serait une solution surdimensionnée et coûteuse pour une simple recherche de métadonnées, nécessitant un développement et un déploiement significatifs pour une tâche que Data Catalog gère nativement.
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