Vous devez modéliser des données transactionnelles pour un service de commande de repas basé sur le ML (profils utilisateur, informations de compte, commandes) et optimiser le schéma pour les transactions. Quel produit GCP devriez-vous utiliser ?
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Bonne réponse : Cloud SQL.
Pourquoi c'est la réponse
Cloud SQL est le bon choix car il s'agit d'une base de données relationnelle entièrement gérée, idéale pour les données transactionnelles qui nécessitent des propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité). Les profils utilisateur, les informations de compte et les commandes sont des exemples classiques de données structurées qui bénéficient d'un schéma relationnel et de la cohérence transactionnelle de Cloud SQL. BigQuery est un entrepôt de données analytique, optimisé pour les requêtes à grande échelle et non pour les transactions OLTP (Online Transaction Processing). Cloud Bigtable est une base de données NoSQL à large colonne, conçue pour de très grands volumes de données avec de faibles latences, mais sans les garanties transactionnelles ACID complètes nécessaires ici. Cloud Datastore (désormais intégré à Firestore en mode Datastore) est une base de données de documents NoSQL, adaptée aux données semi-structurées et aux applications mobiles/web, mais Cloud SQL est généralement préférable pour les transactions complexes et les schémas relationnels stricts.
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