Vous devez récupérer des données suite à une corruption accidentelle de table survenue au cours des sept derniers jours dans un ensemble de données BigQuery régional, en utilisant des services gérés avec le RPO et le coût les plus bas. Que devriez-vous utiliser ?

La fonction de voyage dans le temps (time travel) de BigQuery permet de récupérer des données jusqu'à sept jours dans le passé sans coût supplémentaire pour le stockage, répondant ainsi aux exigences de RPO le plus bas et de coût le plus bas. Elle est idéale pour récupérer des données après une corruption accidentelle. Exporter des données vers une nouvelle table n'est pas une solution de récupération directe et pourrait être coûteux et complexe. Créer des instantanés quotidiens augmenterait les coûts de stockage et ne garantirait pas le RPO le plus bas en cas de corruption entre deux instantanés. Migrer vers des buckets multirégionaux n'est pas une solution de récupération de données pour une corruption de table et n'affecte pas la capacité de revenir en arrière dans le temps.