Vous devez stocker des informations sur des films, où chaque film a un titre, une année de sortie, un genre, et des détails variables facultatifs sur la distribution/l'équipe (différents films peuvent avoir différents champs supplémentaires). Requêtes requises : obtenir tous les détails pour un titre et une année de sortie spécifiques ; obtenir tous les détails pour tous les films avec un titre donné ; obtenir tous les détails pour tous les films d'un genre donné. Quel modèle de données répond à ces exigences ?

Cette solution DynamoDB est idéale car elle gère les données semi-structurées (détails variables de la distribution/équipe) et les modèles d'accès requis avec une faible latence. La clé primaire composite (Titre, Année de sortie) permet de récupérer un film spécifique. L'Index Secondaire Global (GSI) sur Genre et Titre permet de rechercher efficacement par genre (clé de partition du GSI) et de filtrer ou trier par titre (clé de tri du GSI). Les autres options sont moins adaptées : Utiliser Genre comme clé de partition principale rendrait la récupération par Titre et Année de sortie inefficace. Les bases de données relationnelles comme RDS sont moins flexibles pour les attributs variables et peuvent avoir des performances moindres pour des requêtes spécifiques à grande échelle sans indexation complexe. Stocker tout dans une colonne JSON dans RDS rend les requêtes sur les attributs internes du JSON complexes et inefficaces.