Vous disposez de données CSV historiques dans S3 contenant la demande d'inventaire de produits et vous devez les préparer pour Amazon Forecast. Comment devez-vous transformer et télécharger les données afin que Forecast puisse entraîner les modèles efficacement ?

Amazon Forecast nécessite des données d'entrée dans des formats spécifiques pour l'entraînement. La bonne approche consiste à utiliser AWS Glue ETL pour transformer les données CSV brutes en un jeu de données de séries chronologiques cible (contenant la demande d'inventaire) et un jeu de données de métadonnées d'éléments (informations sur les produits). Ces deux fichiers CSV doivent ensuite être téléchargés vers Amazon S3, car Forecast ingère les données directement depuis S3. Les autres options sont incorrectes car : L'utilisation d'Amazon Aurora n'est pas le mécanisme d'ingestion de données standard pour Forecast. Le téléchargement direct depuis une machine locale n'est pas une pratique évolutive ni recommandée pour Forecast. Le format Protobuf RecordIO n'est pas le format d'entrée requis par Forecast ; il utilise des fichiers CSV.