Vous disposez de données de reporting dégradées et incohérentes provenant de plusieurs sources sur site. Conformément aux pratiques recommandées par Google pour détecter et nettoyer les anomalies, que devez-vous faire ?

La bonne approche consiste à télécharger les fichiers dans Cloud Storage, puis à utiliser Cloud Dataprep. Cloud Storage est un service de stockage d'objets hautement disponible et durable, idéal pour ingérer des données brutes provenant de sources sur site. Cloud Dataprep est un service intelligent de préparation de données sans serveur qui permet d'explorer, de nettoyer et de préparer visuellement des données pour l'analyse. Il est spécifiquement conçu pour identifier et résoudre les incohérences et les anomalies dans les ensembles de données. Les autres options sont moins efficaces ou incorrectes : Utiliser Cloud Datalab (désormais intégré à AI Platform Notebooks) est possible pour l'exploration de données, mais Dataprep est plus adapté et plus efficace pour le nettoyage et la transformation visuelle de grands ensembles de données incohérents. Connecter directement Cloud Datalab ou Cloud Dataprep aux systèmes sur site n'est pas la méthode recommandée pour l'ingestion de données brutes. Il est préférable de d'abord déplacer les données vers un stockage cloud centralisé comme Cloud Storage.