Vous disposez de données historiques dans Cloud Storage et devez détecter les entrées non valides et appliquer des transformations sans connaissances en codage ou en SQL. Quel service devriez-vous utiliser ?

Cloud Dataprep est la solution idéale car il s'agit d'un service sans serveur, géré et sans code, conçu pour l'exploration visuelle de données, le nettoyage et la préparation de données structurées et non structurées. Il permet aux utilisateurs de définir des "recettes" (séquences de transformations) via une interface utilisateur graphique intuitive, ce qui correspond parfaitement à l'exigence de "sans connaissances en codage ou en SQL". Cloud Dataflow avec Beam nécessite des compétences en programmation (Java, Python, Go) pour écrire des pipelines de traitement de données. Cloud Dataproc est un service géré pour l'exécution de clusters Apache Hadoop et Spark, ce qui implique également du codage (par exemple, Scala, Python, Java) pour les jobs Hadoop. Les tables fédérées BigQuery avec des requêtes nécessitent des connaissances en SQL.