Vous écrivez des événements de comportement utilisateur dans BigQuery via l'API BigQuery Storage Write et devez empêcher les doublons en utilisant l'approche opérationnelle la plus simple. Que faites-vous ?

Pour empêcher les doublons de la manière la plus simple avec l'API BigQuery Storage Write, vous devez créer un flux d'écriture de type « committed ». Ce type de flux garantit l'atomicité et la déduplication au niveau de la ligne en utilisant un identifiant unique pour chaque enregistrement, ce qui est idéal pour les cas d'utilisation où les données peuvent être envoyées plusieurs fois mais ne doivent être écrites qu'une seule fois. Un flux d'écriture de type par défaut (default) n'offre pas de garanties de déduplication intégrées et pourrait entraîner des doublons si les données sont renvoyées. Configurer un cluster Kafka ou un sujet Pub/Sub avec Cloud Functions pour la déduplication est une approche beaucoup plus complexe et opérationnellement coûteuse, nécessitant une logique de déduplication personnalisée et une gestion d'infrastructure supplémentaire, ce qui contredit l'objectif de l'approche la plus simple.