Vous exécutez un cluster GKE qui dessert plusieurs équipes. L'équipe ML a besoin de GPU Nvidia Tesla P100 pour l'entraînement de modèles avec un effort et un coût minimaux. Que devriez-vous faire ?

L'ajout d'un pool de nœuds compatible GPU au cluster GKE existant est la solution la plus efficace et la moins coûteuse. Cela permet à l'équipe ML d'accéder aux GPU sans affecter les autres équipes ou nécessiter la recréation de l'ensemble du cluster. Le nodeSelector garantit que les pods de l'équipe ML sont planifiés uniquement sur les nœuds équipés de GPU Tesla P100. Demander une annotation accelerator: gpu est insuffisant ; GKE a besoin de nœuds GPU dédiés. Recréer tous les nœuds est coûteux et perturbateur pour les autres équipes. Créer un cluster distinct est une option viable mais moins optimale en termes de gestion et de coût par rapport à l'ajout d'un pool de nœuds au cluster existant.