Vous exécutez une API sans état sur des groupes de machines virtuelles identiques Azure. Le trafic est très variable. Vous devez minimiser les coûts en utilisant une capacité préemptive pour le trafic en rafale, en effectuant un scale-out basé sur l'utilisation du CPU et la profondeur de la file d'attente, et en déployant les mises à jour d'applications en toute sécurité avec des sondes d'intégrité et une surtension. Quelle approche devriez-vous utiliser ?

Cette approche utilise deux groupes de machines virtuelles identiques (VMSS) pour répondre aux exigences. Un VMSS avec des instances Standard gère la charge de base constante, garantissant la disponibilité. Un second VMSS avec des instances Spot gère les pics de trafic à moindre coût, en tirant parti de leur nature préemptive. L'équilibreur de charge distribue le trafic entre les deux. Les règles de mise à l'échelle automatique basées sur l'utilisation du CPU et la profondeur de la file d'attente permettent un scale-out dynamique. Les mises à niveau progressives avec des sondes d'intégrité et maxSurge assurent des déploiements sécurisés sans interruption. Les autres options ne répondent pas à toutes les exigences : un seul VMSS Spot risquerait des évictions pour la charge de base, l'orchestration flexible Spot seule ne garantit pas la disponibilité, App Service ne permet pas le contrôle granulaire des VMSS, et désactiver les sondes d'intégrité compromet la sécurité des déploiements.