Vous exploitez un endpoint de modèle de production avec une surveillance automatisée de la qualité du modèle. Après que le système de surveillance a signalé des violations, vous réentraînez le modèle à l'aide d'un jeu de données qui reflète le trafic de production actuel, déployez le nouveau modèle et exécutez la première tâche de surveillance. Les violations persistent sur le endpoint. Que devez-vous faire pour résoudre les violations signalées ?
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Bonne réponse : Recalculer la ligne de base de surveillance en exécutant la tâche de ligne de base sur les nouvelles données d'entraînement et configurer le moniteur pour qu'il utilise cette nouvelle ligne de base..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est de recalculer la ligne de base de surveillance. Si les violations persistent après le réentraînement et le déploiement d'un nouveau modèle, cela indique souvent que la ligne de base utilisée par le moniteur n'est plus représentative des données de production actuelles. En recalculant la ligne de base avec les nouvelles données d'entraînement (qui reflètent le trafic de production actuel), le moniteur peut établir de nouvelles références pour évaluer la qualité du modèle, ce qui devrait résoudre les violations signalées si le nouveau modèle est performant. Déclencher manuellement la tâche de surveillance ne changera pas la ligne de base sous-jacente. Supprimer et recréer le endpoint n'affectera pas la ligne de base de surveillance. Réentraîner le modèle avec un jeu de données combiné est une étape de modélisation, pas une solution directe au problème de surveillance de la ligne de base.
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