Vous exploitez une application de microservices exécutée dans AKS avec des services .NET et Node.js. Vous devez : 1) Réduire les coûts d'ingestion d'Application Insights tout en conservant tous les détails des transactions de bout en bout chaque fois qu'une opération échoue. 2) Tester la disponibilité externe du point de terminaison de l'API publique à partir de trois régions à intervalles d'une minute. 3) Détecter automatiquement les anomalies comme les augmentations soudaines des échecs de dépendance. Que devez-vous implémenter ?

L'instrumentation avec le SDK Application Insights et l'échantillonnage adaptatif au niveau du SDK répondent au besoin de réduction des coûts tout en conservant les détails des transactions échouées, car l'échantillonnage adaptatif garantit que les éléments corrélés des échecs sont conservés. Les tests de disponibilité Standard (préversion/nouveau) sont conçus pour les scénarios de test d'API à partir de plusieurs régions à intervalles réguliers. La détection intelligente est la fonctionnalité d'Application Insights qui identifie automatiquement les anomalies de performance et d'échec. Les autres options ne répondent pas à toutes les exigences : l'échantillonnage côté serveur seul peut rompre la corrélation, les tests web classiques sont plus complexes pour les API simples, Log Analytics ne remplace pas Application Insights pour la détection intelligente, Profiler est pour l'analyse des performances et non la détection d'anomalies générales, et Traffic Manager n'est pas conçu pour des tests de disponibilité détaillés avec transfert vers Application Insights.