Vous exploitez une plateforme de vente au détail multi-régions qui connaît fréquemment des dérives de configuration et des incidents difficiles à diagnostiquer. Les déploiements sont encore manuels pour le prochain trimestre, mais vous devez immédiatement améliorer l'excellence opérationnelle en garantissant des environnements cohérents et des informations exploitables sur les défaillances et les SLO. Quelles sont les deux premières étapes à mettre en œuvre ?

Pour résoudre les dérives de configuration et les incidents difficiles à diagnostiquer, la première étape est d'établir une source de vérité pour l'infrastructure et de contrôler les changements. Définir l'infrastructure en tant que code (IaC) avec Bicep/ARM dans Git et exiger des pull requests avec validation what-if et des vérifications de politiques garantit la cohérence et prévient les dérives. La deuxième étape est d'obtenir une visibilité sur le comportement du système. Activer l'observabilité de bout en bout avec Azure Monitor (Application Insights, Log Analytics, tableaux de bord et alertes SLO) fournit les informations exploitables nécessaires pour diagnostiquer rapidement les défaillances et surveiller les SLO. Les options incorrectes sont contre-productives : continuer les modifications ad hoc perpétue les problèmes de dérive ; les mises à niveau en production pendant les heures de pointe sont risquées et perturbatrices ; désactiver l'échantillonnage dans Application Insights augmenterait les coûts et le volume de données sans améliorer nécessairement la pertinence.