Vous ingérez des données de télémétrie de véhicules en temps réel dans Cloud Datastore et avez besoin de snapshots à long terme et à faible coût pour une récupération à un instant précis ou un clonage dans un autre environnement, archivés pendant une longue période. Quelles sont les deux méthodes qui permettent d'y parvenir ?

L'exportation gérée de Cloud Datastore est la méthode recommandée pour créer des sauvegardes à long terme. Elle exporte les données vers un bucket Cloud Storage. Pour un stockage à faible coût et à long terme, les classes de stockage Nearline ou Coldline sont idéales. Cette approche permet une récupération à un instant précis ou un clonage ultérieur. L'importation de ces données exportées dans un projet distinct sous un espace de noms unique est une stratégie efficace pour le clonage d'environnements ou la restauration, car elle isole les données du snapshot de l'instance de production. Les autres options sont moins appropriées : l'exportation vers BigQuery n'est pas une solution de snapshot direct pour Datastore, et l'écriture d'une application personnalisée pour lire et exporter des entités est plus complexe, moins performante et plus coûteuse que l'exportation gérée. Stocker des données dans Cloud Source Repositories n'est pas adapté pour l'archivage de données de télémétrie.