Vous planifiez un déploiement Azure IoT Hub avec 50 000 appareils qui diffusent des données de température, d'ID d'appareil et d'horodatage à raison d'environ 50 000 enregistrements par seconde, et vous avez besoin d'une visualisation quasi en temps réel. Quels sont les deux services que vous recommanderiez pour stocker et interroger ces données pour cette charge de travail ? (Sélectionnez deux.)

Azure Cosmos DB for NoSQL est idéal pour stocker de grands volumes de données IoT non structurées ou semi-structurées, comme les données de température, d'ID d'appareil et d'horodatage, avec une faible latence et une haute disponibilité, ce qui est essentiel pour 50 000 enregistrements par seconde. Azure Time Series Insights est conçu spécifiquement pour l'analyse et la visualisation quasi en temps réel de données de séries chronologiques IoT. Il permet d'explorer rapidement des milliards d'événements et de détecter des anomalies. Azure Table Storage est moins performant pour des volumes aussi élevés et des requêtes complexes. Azure Event Grid est un service de routage d'événements, non un service de stockage ou d'analyse de séries chronologiques.