Vous planifiez une solution Azure IoT Hub avec 50 000 appareils, chacun diffusant des données de température, d'ID d'appareil et d'horodatage. Environ 50 000 enregistrements par seconde seront écrits et les données doivent être visualisées en quasi temps réel. Quels sont les deux services que vous recommanderiez pour stocker et interroger ces données ? (Sélectionnez-en deux.)

Azure Cosmos DB SQL API est un excellent choix pour stocker les données IoT en raison de sa capacité à gérer des volumes élevés de données avec une faible latence, sa scalabilité mondiale et son support pour des requêtes flexibles. Azure Time Series Insights est spécifiquement conçu pour l'analyse des données de séries chronologiques générées par les appareils IoT. Il permet une visualisation et une exploration quasi en temps réel des données de température, d'ID d'appareil et d'horodatage, ce qui est essentiel pour ce scénario. Azure Table Storage est moins adapté pour des requêtes complexes et des visualisations en temps réel. Azure Event Grid est un service de routage d'événements et non une base de données pour le stockage et l'interrogation des données.