Vous prévoyez de stocker 20 To de données dans Azure. Les données seront accédées rarement et visualisées à l'aide de Microsoft Power BI. Vous devez recommander une solution de stockage. Quelles sont les deux solutions que vous devriez recommander ? Chaque bonne réponse est une solution complète. REMARQUE : Chaque bonne sélection vaut un point.

Azure Data Lake est idéal pour stocker de grandes quantités de données non structurées ou semi-structurées (20 To dans ce cas) et est optimisé pour l'analyse Big Data, ce qui est pertinent pour Power BI. Azure SQL Data Warehouse (maintenant Azure Synapse Analytics) est une solution d'entrepôt de données relationnel massivement parallèle, conçue pour l'analyse de données à grande échelle et l'intégration avec Power BI, ce qui le rend parfait pour des requêtes complexes sur de grands ensembles de données. Azure Cosmos DB est une base de données NoSQL pour des applications distribuées globalement avec de faibles latences, pas principalement pour l'analyse de 20 To de données rarement accédées. Azure SQL Database et Azure Database for PostgreSQL sont des bases de données relationnelles transactionnelles, moins adaptées aux charges de travail d'entrepôt de données et à l'analyse de 20 To de données brutes.