Vous recevez des événements discrets par seconde (ID de capteur + petits champs discrets) de 1000 capteurs de mouvement répartis dans des bureaux ; les analystes joindront ces données à des informations sur le propriétaire et l'emplacement. Quel type de base de données devriez-vous utiliser ?

Une base de données NoSQL est idéale pour les données non structurées ou semi-structurées, comme les événements discrets des capteurs. Elle offre une grande flexibilité de schéma, ce qui est parfait pour des données dont la structure peut évoluer, et une excellente scalabilité horizontale pour gérer un grand volume d'événements par seconde provenant de 1000 capteurs. Les analystes peuvent facilement joindre ces données à d'autres informations. Les fichiers plats ne sont pas adaptés pour des requêtes complexes ou des jointures. Une base de données relationnelle pourrait gérer ces données, mais sa rigidité de schéma et sa scalabilité verticale la rendent moins optimale pour un volume élevé et une évolution rapide des données de capteurs. Un Blobstore est destiné au stockage d'objets binaires volumineux, non aux données structurées pour des requêtes analytiques.