Vrai ou faux : Si aucune variation d'un A/B test n'est statistiquement meilleure, vous pouvez choisir la variation que vous préférez et appliquer les modifications.

Faux. Si aucune variation d'un test A/B n'atteint une signification statistique, cela signifie qu'il n'y a pas de preuve suffisante pour affirmer qu'une variation est meilleure que l'autre. Choisir une variation basée sur une préférence personnelle annulerait l'objectif du test A/B, qui est de prendre des décisions basées sur des données. Dans ce cas, il est préférable de ne pas implémenter de changement, de relancer le test avec des modifications différentes, ou de collecter plus de données pour tenter d'atteindre la signification statistique.